feat: 添加任务管理和字典管理功能，优化系统配置和代码结构

本次提交主要包含以下变更：
1. 新增任务管理模块，支持定时任务的创建、更新、删除和状态管理
2. 新增字典管理模块，用于维护系统中常用的固定数据
3. 优化系统配置，移除Celery，改用APScheduler进行任务调度
4. 修复部分前端组件的样式问题，统一输入框宽度
5. 更新文档和相关图片资源，完善系统功能描述

这些变更旨在增强系统的可维护性和功能性，提供更灵活的任务调度机制和更便捷的字典数据管理方式。

backend/app/api/v1/schemas/system/auth_schema.py

@@ -4,6 +4,7 @@ from typing import Optional, Union
 from datetime import datetime
 from pydantic import ConfigDict, Field, BaseModel, model_validator
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+from sqlalchemy.orm import Session
 
 from app.api.v1.schemas.system.user_schema import UserOutSchema
 
@@ -14,7 +15,7 @@ class AuthSchema(BaseModel):
 
     user: Optional[UserOutSchema] = Field(default=None, description='用户信息')
     check_data_scope: bool = Field(default=True, description='是否检查数据权限')
-    db: AsyncSession = Field(default=None, description='数据库会话')
+    db: AsyncSession | Session = Field(default=None, description='数据库会话')
 
 
 class JWTPayloadSchema(BaseModel):

backend/app/api/v1/schemas/system/dict_schema.py

@@ -0,0 +1,97 @@
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
+from pydantic_validation_decorator import NotBlank, Pattern, Size
+from typing import Literal, Optional
+
+from app.core.base_schema import BaseSchema
+
+
+class DictTypeCreateSchema(BaseModel):
+    """
+    字典类型表对应pydantic模型
+    """
+
+    dict_name: Optional[str] = Field(default=None, description='字典名称')
+    dict_type: Optional[str] = Field(default=None, description='字典类型')
+    available: Optional[bool] = Field(default=None, description='状态（0正常 1停用）')
+    description: Optional[str] = Field(None, max_length=255, description="描述")
+
+    @NotBlank(field_name='dict_name', message='字典名称不能为空')
+    @Size(field_name='dict_name', min_length=0, max_length=100, message='字典类型名称长度不能超过100个字符')
+    def get_dict_name(self):
+        return self.dict_name
+
+    @NotBlank(field_name='dict_type', message='字典类型不能为空')
+    @Size(field_name='dict_type', min_length=0, max_length=100, message='字典类型类型长度不能超过100个字符')
+    @Pattern(
+        field_name='dict_type',
+        regexp='^[a-z][a-z0-9_]*$',
+        message='字典类型必须以字母开头，且只能为（小写字母，数字，下滑线）',
+    )
+    def get_dict_type(self):
+        return self.dict_type
+
+    def validate_fields(self):
+        self.get_dict_name()
+        self.get_dict_type()
+
+
+class DictTypeUpdateSchema(DictTypeCreateSchema):
+    """字典类型更新模型"""
+    id: int = Field(..., gt=0, description="字典类型ID")
+
+
+class DictTypeOutSchema(DictTypeCreateSchema, BaseSchema):
+    """字典类型响应模型"""
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+
+
+class DictDataCreateSchema(BaseModel):
+    """
+    字典数据表对应pydantic模型
+    """
+
+    dict_sort: Optional[int] = Field(default=None, description='字典排序')
+    dict_label: Optional[str] = Field(default=None, description='字典标签')
+    dict_value: Optional[str] = Field(default=None, description='字典键值')
+    dict_type: Optional[str] = Field(default=None, description='字典类型')
+    css_class: Optional[str] = Field(default=None, description='样式属性（其他样式扩展）')
+    list_class: Optional[str] = Field(default=None, description='表格回显样式')
+    is_default: Optional[bool] = Field(default=None, description='是否默认（Y是 N否）')
+    available: Optional[bool] = Field(default=None, description='状态（0正常 1停用）')
+    description: Optional[str] = Field(default=None, max_length=255, description="描述")
+
+    @NotBlank(field_name='dict_label', message='字典标签不能为空')
+    @Size(field_name='dict_label', min_length=0, max_length=100, message='字典标签长度不能超过100个字符')
+    def get_dict_label(self):
+        return self.dict_label
+
+    @NotBlank(field_name='dict_value', message='字典键值不能为空')
+    @Size(field_name='dict_value', min_length=0, max_length=100, message='字典键值长度不能超过100个字符')
+    def get_dict_value(self):
+        return self.dict_value
+
+    @NotBlank(field_name='dict_type', message='字典类型不能为空')
+    @Size(field_name='dict_type', min_length=0, max_length=100, message='字典类型长度不能超过100个字符')
+    def get_dict_type(self):
+        return self.dict_type
+
+    @Size(field_name='css_class', min_length=0, max_length=100, message='样式属性长度不能超过100个字符')
+    def get_css_class(self):
+        return self.css_class
+
+    def validate_fields(self):
+        self.get_dict_label()
+        self.get_dict_value()
+        self.get_dict_type()
+        self.get_css_class()
+
+
+class DictDataUpdateSchema(DictDataCreateSchema):
+    """字典数据更新模型"""
+    id: int = Field(..., gt=0, description="字典数据ID")
+
+
+class DictDataOutSchema(DictDataCreateSchema, BaseSchema):
+    """字典数据响应模型"""
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)

backend/app/api/v1/schemas/system/job_schema.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
+from typing import Optional
+
+from app.core.validator import DateTimeStr
+from app.core.base_schema import BaseSchema
+
+
+class JobCreateSchema(BaseModel):
+    """
+    定时任务调度表对应pydantic模型
+    """
+
+    name: Optional[str] = Field(default=None, max_length=64, description='任务名称')
+    func: str = Field(..., description='任务函数')
+    trigger: str = Field(..., description='触发器:控制此作业计划的 trigger 对象')
+    args: Optional[str] = Field(default=None, description='位置参数')
+    kwargs: Optional[str] = Field(default=None, description='关键字参数')
+    coalesce: Optional[bool] = Field(default=False, description='是否合并运行:是否在多个运行时间到期时仅运行作业一次')
+    max_instances: Optional[int] = Field(default=1, ge=1, description='最大实例数:允许的最大并发执行实例数')
+    jobstore: Optional[str] = Field(default='default', max_length=64, description='任务存储')
+    executor: Optional[str] = Field(default='default', max_length=64, description='任务执行器:将运行此作业的执行程序的名称')
+    trigger_args: Optional[str] = Field(default=None, description='触发器参数')
+    description: Optional[str] = Field(default=None, description='备注说明')
+    status: Optional[bool] = Field(default=False, description='任务状态:启动,停止')
+    message: Optional[str] = Field(default=None, max_length=500, description='日志信息')
+
+class JobUpdateSchema(JobCreateSchema):
+    """定时任务更新模型"""
+    ...
+    id: int = Field(..., gt=0, description="ID")
+    
+
+class JobOutSchema(JobCreateSchema, BaseSchema):
+    """定时任务响应模型"""
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+    ...
+