refactor(module_generator): 重构代码生成模块结构

重构代码生成模块，删除冗余文件并优化结构：
1. 删除旧的form、page、table等相关文件
2. 新增gencode模块基础结构
3. 移动jinja2工具类和模板引擎初始化器到utils目录
4. 优化数据库模型关系定义
5. 更新nginx配置支持WebSocket
6. 添加正则验证和加密工具类
7. 修复菜单和部门模型的循环引用问题
8. 优化初始化脚本和配置加载逻辑

调整初始化流程，使用统一会话管理：
1. 修改数据库初始化使用AsyncSessionLocal
2. 优化定时任务初始化逻辑
3. 统一配置和字典服务初始化方式
4. 修复模型关系定义导致的循环导入问题

其他改进：
1. 更新requirements.txt添加依赖
2. 调整IP白名单配置
3. 优化数据库连接日志输出
4. 修复模型继承关系问题

backend/app/api/v1/module_system/dict/service.py

@@ -7,6 +7,7 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 
 from app.common.enums import RedisInitKeyConfig
 from app.utils.excel_util import ExcelUtil
+from app.core.database import AsyncSessionLocal
 from app.core.base_schema import BatchSetAvailable
 from app.core.redis_crud import RedisCURD
 from app.core.exceptions import CustomException
@@ -187,33 +188,33 @@ class DictDataService:
     @classmethod
     async def init_dict_service(cls, redis: Redis, db: AsyncSession):
         """应用初始化: 获取所有字典类型对应的字典数据信息并缓存service"""
-
-        auth = AuthSchema(db=db)
-        obj_list = await DictTypeCRUD(auth).get_obj_list_crud()
-        if not obj_list:
-            logger.warning("未找到任何字典类型数据")
-            return
-        for obj in obj_list:
-            dict_type = obj.dict_type
-            dict_data_list = await DictDataCRUD(auth).get_obj_list_crud(search={'dict_type': dict_type})
-            
-            if not dict_data_list:
-                logger.warning(f"字典类型 {dict_type} 未找到对应的字典数据")
-                continue
-            
-            dict_data = [DictDataOutSchema.model_validate(row).model_dump() for row in dict_data_list if row]
-    
-            # 保存到Redis并设置过期时间
-            redis_key = f"{RedisInitKeyConfig.SYSTEM_DICT.key}:{dict_type}"
-            try:
-                value = json.dumps(dict_data, ensure_ascii=False)
-                await RedisCURD(redis).set(
-                        key=redis_key,
-                        value=value,
-                    )
-            except Exception as e:
-                logger.error(f"初始化字典数据失败: {e}")
-                raise CustomException(msg=f"初始化字典数据失败 {e}")
+        async with AsyncSessionLocal() as session:
+            auth = AuthSchema(db=session)
+            obj_list = await DictTypeCRUD(auth).get_obj_list_crud()
+            if not obj_list:
+                logger.warning("未找到任何字典类型数据")
+                return
+            for obj in obj_list:
+                dict_type = obj.dict_type
+                dict_data_list = await DictDataCRUD(auth).get_obj_list_crud(search={'dict_type': dict_type})
+                
+                if not dict_data_list:
+                    logger.warning(f"字典类型 {dict_type} 未找到对应的字典数据")
+                    continue
+                
+                dict_data = [DictDataOutSchema.model_validate(row).model_dump() for row in dict_data_list if row]
+        
+                # 保存到Redis并设置过期时间
+                redis_key = f"{RedisInitKeyConfig.SYSTEM_DICT.key}:{dict_type}"
+                try:
+                    value = json.dumps(dict_data, ensure_ascii=False)
+                    await RedisCURD(redis).set(
+                            key=redis_key,
+                            value=value,
+                        )
+                except Exception as e:
+                    logger.error(f"初始化字典数据失败: {e}")
+                    raise CustomException(msg=f"初始化字典数据失败 {e}")
     
     @classmethod
     async def get_init_dict_service(cls, redis: Redis, dict_type: str)->List[Dict]: