Files
FastapiAdmin/backend/app/utils/gen_util.py
T
zhangtao 3df4f5a45a refactor(module): 重构模块路径和数据库配置
- 将前端API路径从`system`和`monitor`重命名为`module_system`和`module_monitor`
- 移除MongoDB相关配置和依赖
- 统一数据库类型命名为`mysql`和`postgres`
- 修复代码生成模板中的字段命名问题
- 更新依赖项并移除不必要的包
- 优化数据库连接配置
- 添加新的文档和Redoc视图组件
- 修复SQL脚本中的字段注释
2025-11-10 01:43:23 +08:00

227 lines
8.1 KiB
Python

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
from typing import List
from app.common.constant import GenConstant
from app.utils.string_util import StringUtil
from app.api.v1.module_generator.gencode.schema import GenTableOutSchema, GenTableSchema, GenTableColumnSchema
class GenUtils:
"""代码生成器工具类"""
@classmethod
def init_table(cls, gen_table: GenTableSchema) -> None:
"""
初始化表信息
参数:
- gen_table (GenTableSchema): 业务表对象。
返回:
- None
"""
# 只有当字段为None时才设置默认值
gen_table.class_name = cls.convert_class_name(gen_table.table_name or "")
gen_table.package_name = 'module_gencode'
gen_table.module_name = gen_table.package_name.split('.')[-1]
gen_table.business_name = gen_table.table_name.split('_')[-1]
gen_table.function_name = re.sub(r'(?:表|测试)', '', gen_table.table_comment or "")
@classmethod
def init_column_field(cls, column: GenTableColumnSchema, table: GenTableOutSchema) -> None:
"""
初始化列属性字段
参数:
- column (GenTableColumnSchema): 业务表字段对象。
- table (GenTableOutSchema): 业务表对象。
返回:
- None
"""
data_type = cls.get_db_type(column.column_type or "")
column_name = column.column_name or ""
if not table.id:
raise ValueError("业务表ID不能为空")
column.table_id = table.id
column.python_field = cls.to_camel_case(column_name)
# 只有当python_type为None时才设置默认类型
column.python_type = StringUtil.get_mapping_value_by_key_ignore_case(GenConstant.DB_TO_PYTHON, data_type)
if column.column_length is None:
column.column_length = ''
if column.column_default is None:
column.column_default = ''
if column.html_type is None:
if cls.arrays_contains(GenConstant.COLUMNTYPE_STR, data_type) or cls.arrays_contains(
GenConstant.COLUMNTYPE_TEXT, data_type
):
# 字符串长度超过500设置为文本域
column_length = cls.get_column_length(column.column_type or "")
html_type = (
GenConstant.HTML_TEXTAREA
if column_length >= 500 or cls.arrays_contains(GenConstant.COLUMNTYPE_TEXT, data_type)
else GenConstant.HTML_INPUT
)
column.html_type = html_type
elif cls.arrays_contains(GenConstant.COLUMNTYPE_TIME, data_type):
column.html_type = GenConstant.HTML_DATETIME
elif cls.arrays_contains(GenConstant.COLUMNTYPE_NUMBER, data_type):
column.html_type = GenConstant.HTML_INPUT
elif column_name.lower().endswith("status"):
column.html_type = GenConstant.HTML_RADIO
elif column_name.lower().endswith("type") or column_name.lower().endswith("sex"):
column.html_type = GenConstant.HTML_SELECT
elif column_name.lower().endswith("image"):
column.html_type = GenConstant.HTML_IMAGE_UPLOAD
elif column_name.lower().endswith("file"):
column.html_type = GenConstant.HTML_FILE_UPLOAD
elif column_name.lower().endswith("content"):
column.html_type = GenConstant.HTML_EDITOR
else:
column.html_type = GenConstant.HTML_INPUT
# 只有当is_insert为None时才设置插入字段(默认所有字段都需要插入)
if column.is_insert:
column.is_insert = GenConstant.REQUIRE
else:
column.is_insert = False
# 只有当is_edit为None时才设置编辑字段
if not cls.arrays_contains(GenConstant.COLUMNNAME_NOT_EDIT, column_name) and not column.is_pk:
column.is_edit = GenConstant.REQUIRE
else:
column.is_edit = False
# 只有当is_list为None时才设置列表字段
if not cls.arrays_contains(GenConstant.COLUMNNAME_NOT_LIST, column_name) and not column.is_pk:
column.is_list = GenConstant.REQUIRE
else:
column.is_list = False
# 只有当is_query为None时才设置查询字段
if not cls.arrays_contains(GenConstant.COLUMNNAME_NOT_QUERY, column_name) and not column.is_pk:
column.is_query = GenConstant.REQUIRE
# 直接设置查询类型,因为我们已经确定这是一个查询字段
if column_name.lower().endswith('name') or data_type in ['varchar', 'char', 'text']:
column.query_type = GenConstant.QUERY_LIKE
else:
column.query_type = GenConstant.QUERY_EQ
else:
column.is_query = False
column.query_type = None
@classmethod
def arrays_contains(cls, arr, target_value) -> bool:
"""
检查目标值是否在数组中
注意:从根本上解决问题,现在确保传入的参数都是正确的类型:
- arr 是列表类型,且在GenConstant中定义
- target_value 不会是None
参数:
- arr: 数组类型
- target_value: 目标值
返回:
- bool: 如果目标值在数组中,返回True;否则返回False
"""
# 从根本上解决问题,不再需要复杂的防御性检查
# 因为现在我们确保传入的arr是GenConstant中定义的列表常量
# 并且target_value在调用前已经被处理过不会是None
# 简单直接地执行包含检查
target_str = str(target_value).lower()
return any(str(item).lower() == target_str for item in arr)
@classmethod
def convert_class_name(cls, table_name: str) -> str:
"""
表名转换成 Python 类名
参数:
- table_name (str): 业务表名。
返回:
- str: Python 类名。
"""
return StringUtil.convert_to_camel_case(table_name)
@classmethod
def replace_first(cls, input_string: str, search_list: List[str]) -> str:
"""
批量替换前缀
参数:
- input_string (str): 需要被替换的字符串。
- search_list (List[str]): 可替换的字符串列表。
返回:
- str: 替换后的字符串。
"""
for search_string in search_list:
if input_string.startswith(search_string):
return input_string.replace(search_string, '', 1)
return input_string
@classmethod
def get_db_type(cls, column_type: str) -> str:
"""
获取数据库类型字段
参数:
- column_type (str): 字段类型。
返回:
- str: 数据库类型。
"""
if '(' in column_type:
return column_type.split('(')[0]
return column_type
@classmethod
def get_column_length(cls, column_type: str) -> int:
"""
获取字段长度
参数:
- column_type (str): 字段类型,例如 'varchar(255)' 或 'decimal(10,2)'
返回:
- int: 字段长度(优先取第一个长度值,无法解析时返回0)。
"""
if '(' in column_type:
length = len(column_type.split('(')[1].split(')')[0])
return length
return 0
@classmethod
def split_column_type(cls, column_type: str) -> List[str]:
"""
拆分列类型
参数:
- column_type (str): 字段类型。
返回:
- List[str]: 拆分结果。
"""
if '(' in column_type and ')' in column_type:
return column_type.split('(')[1].split(')')[0].split(',')
return []
@classmethod
def to_camel_case(cls, text: str) -> str:
"""
将字符串转换为驼峰命名
param text: 需要转换的字符串
:return: 驼峰命名
"""
parts = text.split('_')
return parts[0] + ''.join(word.capitalize() for word in parts[1:])