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FastapiAdmin/backend/app/api/v1/module_monitor/cache/service.py
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zhangtao d34d4a4c50 chore: 完成多批次代码优化与重构
- 重构工作流模块目录结构,迁移代码文件
- 修复类型断言空值安全问题,添加 ! 操作符
- 优化样式类名,替换 flex-cc 为标准 flex 工具类
- 更新路由标签简化文案,移除冗余注释
- 调整 ruff 配置,放宽行长度限制
- 更新 README 与多语言文案,优化项目描述
- 修复表单、图表组件的类型与样式问题
- 简化搜索表单、数据卡片的布局代码
2026-06-20 05:31:46 +08:00

144 lines
4.2 KiB
Python

from redis.asyncio.client import Redis
from app.common.enums import RedisInitKeyConfig
from app.core.redis_crud import RedisCURD
from .schema import CacheInfoSchema, CacheMonitorSchema
class CacheService:
"""
缓存监控模块服务层
"""
@classmethod
async def get_cache_monitor_statistical_info_service(cls, redis: Redis) -> CacheMonitorSchema:
"""
获取缓存监控信息。
参数:
- redis (Redis): Redis 对象。
返回:
- dict: 缓存监控信息字典。
"""
info = await RedisCURD(redis).info()
db_size = await RedisCURD(redis).db_size()
command_stats_dict = await RedisCURD(redis).commandstats()
command_stats = [{"name": key.split("_")[1], "value": str(value.get("calls"))} for key, value in command_stats_dict.items()]
return CacheMonitorSchema(command_stats=command_stats, db_size=db_size, info=info)
@classmethod
async def get_cache_monitor_cache_name_service(cls) -> list[CacheInfoSchema]:
"""
获取缓存名称列表信息。
返回:
- list: 缓存名称列表信息。
"""
return [
CacheInfoSchema(
cache_key="",
cache_name=key_config.key,
cache_value="",
remark=key_config.remark,
)
for key_config in RedisInitKeyConfig
]
@classmethod
async def get_cache_monitor_cache_key_service(cls, redis: Redis, cache_name: str) -> list:
"""
获取缓存键名列表信息。
参数:
- redis (Redis): Redis 对象。
- cache_name (str): 缓存名称。
返回:
- list: 缓存键名列表信息。
"""
cache_keys = await RedisCURD(redis).get_keys(f"{cache_name}*")
cache_key_list = [key.split(":", 1)[1] for key in cache_keys if key.startswith(f"{cache_name}:")]
return cache_key_list
@classmethod
async def get_cache_monitor_cache_value_service(cls, redis: Redis, cache_name: str, cache_key: str) -> CacheInfoSchema:
"""
获取缓存内容信息。
参数:
- redis (Redis): Redis 对象。
- cache_name (str): 缓存名称。
- cache_key (str): 缓存键名。
返回:
- dict: 缓存内容信息字典。
"""
cache_value = await RedisCURD(redis).get(f"{cache_name}:{cache_key}")
return CacheInfoSchema(
cache_key=cache_key,
cache_name=cache_name,
cache_value=cache_value,
remark="",
)
@classmethod
async def clear_cache_monitor_cache_name_service(cls, redis: Redis, cache_name: str) -> bool:
"""
清除指定缓存名称对应的所有键值。
参数:
- redis (Redis): Redis 对象。
- cache_name (str): 缓存名称。
返回:
- bool: 是否清理成功。
"""
cache_keys = await RedisCURD(redis).get_keys(f"{cache_name}*")
if cache_keys:
await RedisCURD(redis).delete(*cache_keys)
return True
@classmethod
async def clear_cache_monitor_cache_key_service(cls, redis: Redis, cache_key: str) -> bool:
"""
清除匹配指定键名的所有键值。
参数:
- redis (Redis): Redis 对象。
- cache_key (str): 缓存键名。
返回:
- bool: 是否清理成功。
"""
cache_keys = await RedisCURD(redis).get_keys(f"*{cache_key}")
if cache_keys:
await RedisCURD(redis).delete(*cache_keys)
return True
@classmethod
async def clear_cache_monitor_all_service(cls, redis: Redis) -> bool:
"""
清除所有缓存。
参数:
- redis (Redis): Redis 对象。
返回:
- bool: 是否清理成功。
"""
cache_keys = await RedisCURD(redis).get_keys()
if cache_keys:
await RedisCURD(redis).delete(*cache_keys)
return True
# 避免清除所有的缓存,而采用上面的方式,只清除本系统内指定的所有缓存
# return await RedisCURD(redis).clear()