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zhangtao
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refactor: 重构前端组件和样式，添加AI助手功能 docs: 更新README文档，添加ruff代码检查说明 feat: 新增AI助手相关API和前端组件 chore: 更新.gitignore文件，添加ruff缓存配置 fix: 修复前端布局和设置相关的问题 perf: 优化代码结构和性能，移除冗余代码 test: 更新测试文件，移除编码声明 build: 更新依赖版本，调整requirements.txt
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1.6 KiB
Python
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Python
from typing import Any, Generic, TypeVar
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from pydantic import BaseModel
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from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase
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ModelType = TypeVar("ModelType", bound=DeclarativeBase)
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SchemaType = TypeVar("SchemaType", bound=BaseModel)
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class Serialize(Generic[ModelType, SchemaType]):
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"""
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序列化工具类，提供模型、Schema 和字典之间的转换功能
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"""
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@classmethod
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def schema_to_model(cls, schema: type[SchemaType], model: type[ModelType]) -> ModelType:
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"""
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将 Pydantic Schema 转换为 SQLAlchemy 模型
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参数:
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- schema (Type[SchemaType]): Pydantic Schema 实例。
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- model (Type[ModelType]): SQLAlchemy 模型类。
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返回:
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- ModelType: SQLAlchemy 模型实例。
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异常:
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- ValueError: 转换过程中可能抛出的异常。
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"""
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try:
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return model(**cls.model_to_dict(model, schema))
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except Exception as e:
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raise ValueError(f"序列化失败: {e!s}")
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@classmethod
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def model_to_dict(cls, model: type[ModelType], schema: type[SchemaType]) -> dict[str, Any]:
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"""
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将 SQLAlchemy 模型转换为 Pydantic Schema
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参数:
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- model (Type[ModelType]): SQLAlchemy 模型实例。
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- schema (Type[SchemaType]): Pydantic Schema 类。
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返回:
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- dict[str, Any]: 包含模型数据的字典。
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异常:
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- ValueError: 转换过程中可能抛出的异常。
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"""
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try:
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return schema.model_validate(model).model_dump()
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except Exception as e:
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raise ValueError(f"反序列化失败: {e!s}")
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