diff --git a/docs/superpowers/specs/2026-04-02-ai-agent-design.md b/docs/superpowers/specs/2026-04-02-ai-agent-design.md index b546224..6a294d4 100644 --- a/docs/superpowers/specs/2026-04-02-ai-agent-design.md +++ b/docs/superpowers/specs/2026-04-02-ai-agent-design.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# 企业内部 AI Agent 设计方案 +# AVC 内部 Agent 开发设计方案 **日期**: 2026-04-02 **状态**: 设计中 @@ -9,7 +9,7 @@ ### 1.1 背景 -为企业内部设计开发 AI Agent 平台,用于: +为 AVC 内部设计开发 AI Agent 平台,用于: - 智能助手/问答(查询政策、制度、流程文档) - 业务流程自动化(审批、数据录入、报表生成) - 数据分析/决策支持 @@ -19,7 +19,7 @@ - 大型企业(500-2000人) - 完全私有化部署,数据不出公司 -- 开源 LLM(Qwen/LLaMA)在本地 GPU 运行 +- **国产 LLM**(通义千问/Qwen、智谱/ChatGLM 等)在本地 GPU 运行 - 多端访问:网页 + 嵌入现有后台 + 企业IM + API - 全数据源接入:文档、数据库(SQL Server)、业务系统API、文件 - 单租户架构(多租户后期考虑) @@ -78,7 +78,7 @@ | **RAG 引擎** | LangChain VectorStore + Embedding | 企业知识库检索 | | **向量数据库** | Milvus | 文本向量存储与检索 | | **Embedding 模型** | 本地 BGE / XInference | 文本向量化 | -| **LLM 推理** | vLLM + 本地 Qwen/LLaMA | 大语言模型推理 | +| **LLM 推理** | vLLM + 国产模型(Qwen/ChatGLM) | 大语言模型推理(国产化) | | **工具层** | LangChain Tools | DB查询、API调用、文件处理等 | | **API 服务** | FastAPI | 对外接口、多端接入 | | **任务队列** | Celery + Redis | 异步任务处理 | @@ -206,7 +206,7 @@ class NewAgent(BaseAgent): │ LangGraph Agent │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────┐ │ -│ │ LLM (Qwen/LLaMA) │ │ +│ │ LLM (国产模型: Qwen/ChatGLM) │ │ │ │ reasoning + tool calling │ │ │ └───────────────┬─────────────────┘ │ │ │ │ @@ -292,7 +292,7 @@ class NewAgent(BaseAgent): │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ vLLM │ │ Milvus │ │ SQL Server │ │ -│ │ (LLM推理) │ │ (向量库) │ │ (主库) │ │ +│ │ (国产模型) │ │ (向量库) │ │ (主库) │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` @@ -308,7 +308,7 @@ class NewAgent(BaseAgent): | Agent 类型 | QA Agent、Automation Agent、Analysis Agent | | 工具层 | SQL Server 查询、HTTP API 调用、文件解析、RAG 检索、脚本执行、消息发送 | | 向量库 | Milvus | -| LLM 推理 | vLLM + 本地 Qwen/LLaMA | +| LLM 推理 | vLLM + 国产模型(Qwen 通义千问 / 智谱 ChatGLM) | | 主数据库 | SQL Server | | 任务队列 | Redis + Celery | | 访问端 | Web + 嵌入后台 + 钉钉/飞书 + API |